近日，澳门科技大学可持续发展研究所2021级博士生王玉珊和孙澍于Nature子刊Humanities & Social Sciences Communications发表题为“A classification and recognition algorithm of key figures in public opinion integrating multidimensional similarity and K-shell based on supernetwork”的学术论文。论文第一作者为导师王光辉（中国科学院科技战略咨询研究院副研究员，澳科大可持续发展研究所兼职博导），博士生王玉珊为该论文的通讯作者。Humanities & Social Sciences Communications是Nature旗下唯一的文科综合类刊物，被SSCI、A&HCI共同索引，在JCR和JCI报告中的人文领域、社会科学领域分区均为Q1，该刊致力于出版人文社科领域的高水平研究，在国内外的人文社科领域具有重要影响力。
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论文摘要：在网络舆情事件中，关键人物对舆论的形成与扩散、话题的演化与传播、舆论方向的引导与转变至关重要。本研究基于“社交-心理-观点-融合”四维舆情传播超网络，提出融合多维相似性和K-shell的网络舆情关键人物分类识别算法，来识别网络舆情事件中的差异化关键人物（舆论领袖、焦点人物、传播人物）。通过案例“东航客机失事事件”进行算法验证，发现相对于传统的CI、转发量、度中心性、K-shell和多维相似性等基线算法，本研究所提出的关键人物分类算法在可行性、敏感性和有效性等方面具有优势。该算法不仅可同时识别多角色关键人物，而且可以提高识别细微性，同时排除类核（Core-like）节点的干扰。
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