2026年公共衛生與人工智能國際會議 暨南山學術季2026 TREMAC國際科普大會在澳科大舉行
2026年公共衛生與人工智能國際會議 暨南山學術季2026 TREMAC國際科普大會在澳科大舉行
2026年9月22日,由澳門科技大學(以下簡稱「澳科大」)創新工程學院大規模呼吸疾病流行病預測預警與醫學大數據人工智能應用實驗室(以下簡稱「預警實驗室」)、香港大學李嘉誠醫學院公共衛生學院香港大學巴斯德研究中心,中國-葡萄牙人工智能與公共衛生問題「一帶一路」聯合實驗室以及廣州醫科大學附屬第一醫院呼吸系統疾病國家臨床醫學研究中心聯合主辦,廣東省呼吸與健康學會協辦的「2026年公共衛生與人工智能國際會議暨南山學術季2026 TREMAC國際科普大會」在澳科大舉行。
大會匯聚海內外公共衛生、人工智能、醫學大數據及傳染病防控等領域的頂尖專家,共同探討如何透過可信人工智能技術推動醫療創新、提升疾病預警,為構建更具韌性的全球公共衛生體系貢獻科研力量。出席會議的嘉賓包括澳門仁伯爵綜合醫院發展委員會主席曹國希醫生,香港大學巴斯德研究中心聯合主任兼大會聯合主席 Eric Deharo 教授,TREMAC 項目辦公室副主任、澳科大預警實驗室醫學轉化顧問鍾惟月女士,澳科大預警實驗室國際可信計算節點網路召集人、聯合國大學國際軟件技術研究所顧問委員會成員陳允熙先生,廣州醫科大學附屬第一醫院呼吸系統疾病國家臨床醫學研究中心常務副主任鄭勁平教授,復旦大學感染與健康研究院教授、上海市感染與免疫科技創新中心副主任隋國棟教授,香港中文大學賽馬會公共衞生及基層醫療學院副院長(環球事務)黃世萬教授,香港中文大學賽馬會公共衞生及基層醫療學院莫家斌副教授以及廣州國家實驗室研究員董鳴教授,以及澳科大副校長唐嘉樂教授,副校長譚廣亨講座教授,創新工程學院院長孫巧教授,計算機科學與工程學院院長蔡占川教授,創新工程學院教授、預警實驗室主任兼大會聯合主席韓子天教授等。

大合照
開幕式上,中國工程院院士、廣州國家實驗室主任、中國-葡萄牙人工智能與公共衛生問題「一帶一路」聯合實驗室主任、澳科大預警實驗室專家委員會主席鍾南山院士透過視頻致辭,勉勵各界深化國際科研合作。譚廣亨副校長、Eric Deharo教授和鍾惟月女士先後致歡迎辭,強調以安全、可靠的人工智能技術推動醫療健康發展建設重要性。作為「南山學術季」系列活動的重要組成部分,可信科研平台(TREMAC)旨在透過安全的醫療數據共享與跨機構演算法協作,推動可信科研環境建設。

鍾南山院士(左上)、譚廣亨副校長(右上)、Eric Deharo教授(左下)和鍾惟月女士(右下)致歡迎辭
大會期間舉行了「可信科研平台」(TREMAC)合作備忘錄簽署儀式。澳科大預警實驗室分別與香港大學巴斯德研究中心和上海感染與免疫創新研究中心正式簽署合作備忘錄。韓子天教授代表實驗室簽署協議,曹國希醫生、唐嘉樂副校長、譚廣亨副校長、孫巧教授、蔡占川教授、鍾惟月女士、陳允熙先生、鄭勁平教授、黃世萬教授、莫家斌教授以及來自法國巴斯德研究中心的Nicolas Berthet博士和Pascal Pineau博士共同見證簽約。此舉標誌著各方將在公共衛生安全、醫學大數據應用及人工智能協同研究等領域進一步深化合作,共同探索面向未來的可信科研合作新模式。

「可信科研平台」(TREMAC)合作備忘錄簽署儀式
圍繞人工智能與公共衛生發展的前沿議題,大會設置多場專題學術報告。國家傳染病醫學中心主任、上海復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏教授圍繞人工智能在醫療與公共衛生領域的應用邊界與導航支持發表了視頻演講;韓子天教授介紹了面向公共衛生與醫療AI的可信科研平台(TREMAC)建設;黃世萬教授、法國巴斯德研究所 Pascal Pineau 博士分別就大數據治理與基層醫療協同、內分泌幹擾物暴露與早發性肝細胞癌基因組圖譜等方向展開分享。

主題演講
來自美國國家癌症研究所、中國科學院生態環境研究中心、清華大學深圳國際研究生院、上海紐約大學、廣州醫科大學附屬第一醫院及廣州第一人民醫院等單位的中外學者,圍繞猴痘病變分類訓練數據、暴露組學空間建模、因果推論、健康語言解碼、肺功能測量與臨床應用、暴露組學毒理驗證、泌尿腫瘤生物標記物、醫學影像、醫療發展及冠狀病毒跨種傳播等分享前沿課題研究成果。匯報內容緊扣臨床需求與全球公共衛生安全挑戰,充分展現了生物醫學與人工智能交叉領域科研力量的活力與潛力。
會議閉幕環節,Eric Deharo教授發表閉幕致辭,對大會取得的成果及各方支持表示衷心感謝,並期待未來持續加深跨學科交流與國際科研合作。

Eric Deharo教授發表閉幕致辭
本次大會搭建了公共衛生與人工智能交叉融合領域的國際交流平台,並通過合作備忘錄簽署,為跨機構可信科研協作奠定基礎。未來,各方將繼續依託國際合作網絡,推動醫療大數據安全共用、可信人工智能發展及前沿技術轉化應用,為提升全球衛生安全水準、促進智能醫療高質量發展注入持續動力。