“中国科学家与Cell Press” 2020年度论文及网络票选最受欢迎中国论文在11月18日正式揭晓。经Cell Press（细胞出版社）编辑部提名、第三方专家委员会的独立评审，并综合论文下载量、引用量及领域内突破性等权衡标准，“中国科学家与Cell Press”活动评选出生命科学领域、物质科学领域及交叉科学领域于“2020中国年度论文”共30篇（每个领域10篇）。自2015年起，细胞出版社每年梳理发表在旗下期刊上的中国论文，对于中国科学家在各学科领域的科研成果进行系统介绍，并发布综述文章与学界分享。如今，“中国科学家与Cell Press”活动已经成功举办了六届，成为深受中国科研工作者喜爱的年度活动。
澳门科技大学医学院张康讲座教授与霍文逊院长参与研究“Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis, Quantitative Measurements and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using Computed Tomography”（人工智能助力CT影像对新冠肺炎进行精准诊断、定量测量和重症预测），荣获Cell期刊2020年度交叉学科最佳论文奖。该奖项经期刊专家团队对近千篇论文的下载量、引用量及领域突破性等指标严格评审后选出。2020年4月，澳门科技大学医学院张康讲座教授作为第一作者和通讯作者，在Cell国际顶级期刊发表了这项研究成果，这也是澳科大首次以第一完成单位在Cell主刊发文。 Cell是全世界最权威及拥有最高影响力的学术期刊之一，2020年影响因子41.582，并在逐年攀升。
2020年新冠疫情期间，张康教授带领团队组建了多学科、多中心的紧急攻关科研团队，历经2个月的奋战，基于50多万影像大数据成功研发出基于胸部CT影像的新冠肺炎AI辅助诊断系统，该系统可在20秒内高精准度区分新冠肺炎与其他病毒性肺炎并可预测危重等级，并可识别风险因素并提前预测重症。该诊断系统及时在国内外多家包括武汉抗疫前线医院部署使用，为全球共同抗击疫情做出了贡献。
张康讲座教授
新冠肺炎AI影像辅助诊断系统（CT诊断）接口
