「中國科學家與Cell Press」 2020年度論文及網絡票選最受歡迎中國論文在11月18日正式揭曉。經Cell Press（細胞出版社）編輯部提名、第三方專家委員會的獨立評審，並綜合論文下載量、引用量及領域內突破性等權衡標準，「中國科學家與Cell Press」活動評選出生命科學領域、物質科學領域及交叉科學領域於「2020中國年度論文」共30篇（每個領域10篇）。自2015年起，細胞出版社每年梳理發表在旗下期刊上的中國論文，對於中國科學家在各學科領域的科研成果進行系統介紹，並發布綜述文章與學界分享。如今，「中國科學家與Cell Press」活動已經成功舉辦了六屆，成為深受中國科研工作者喜愛的年度活動。
澳門科技大學醫學院張康講座教授與霍文遜院長參與研究“Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis, Quantitative Measurements and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using Computed Tomography”（人工智能助力CT影像對新冠肺炎進行精準診斷、定量測量和重症預測），榮獲Cell期刊2020年度交叉學科最佳論文獎。該獎項經期刊專家團隊對近千篇論文的下載量、引用量及領域突破性等指標嚴格評審後選出。2020年4月，澳門科技大學醫學院張康講座教授作為第一作者和通訊作者，在Cell國際頂級期刊發表了這項研究成果，這也是澳科大首次以第一完成單位在Cell主刊發文。 Cell是全世界最權威及擁有最高影響力的學術期刊之一，2020年影響因子41.582，並在逐年攀升。
2020年新冠疫情期間，張康教授帶領團隊組建了多學科、多中心的緊急攻關科研團隊，歷經2個月的奮戰，基於50多萬影像大數據成功研發出基於胸部CT影像的新冠肺炎AI輔助診斷系統，該系統可在20秒內高精準度區分新冠肺炎與其他病毒性肺炎並可預測危重等級，並可識別風險因素並提前預測重症。該診斷系統及時在國內外多家包括武漢抗疫前線醫院部署使用，為全球共同抗擊疫情做出了貢獻。
張康講座教授
新冠肺炎AI影像輔助診斷系統（CT診斷）介面
