2025年12月29日，澳門科技大學國際學院院長、教育發展中心總監張洪明講座教授應邀出席「國際中文教育高質量創新發展研討會」，並發表主旨報告。此研討會是世界漢語教學學會第十三次會員代表大會的組成部分之一，在天津師範大學同步舉行。

研討會主旨報告現場

張洪明院長在研討會上發表的主旨報告題目是「祛魅---大語言模型（LLM）的本質」。他在報告中指出，人工智能的發展改變了世界，ChatGPT與許多生成性大語言模型的出現對很多行業產生了不可估量的影響。與此同時，也給我們帶來了一系列新問題、新挑戰，包括試圖改變我們的語言觀、人生觀，認為大語言模型就是人工智能，是人類自己製造出來的一個可怕的競爭對手。機腦將會替代人腦，將威脅人類未來的生存。因此，人類出現了相當程度的焦慮感。張院長在報告中因此而提出了大腦三問：（1）所謂的機腦（大語言模型）究竟模擬了人腦的哪一半（左半腦還是右半腦）?（2）機腦究竟模擬了人腦的哪一個區域（Broca、Wernicke、DLPFC）?（3）機腦究竟模擬了人腦的哪一類神經元（化學突觸還是電突觸）?張院長通過實例分析指出，大語言模型既無法模擬化學突觸，也不能模擬電突觸。它僅僅是用連續數值權重+激活函數，實現一種抽象的「連接強度」和「非線性變換」。從嚴格的科學與工程角度看，大語言模型無法真正模擬人腦的任何一半、任何區域、任何類型的突觸—本質上只是大規模的統計/頻率運算與非線性函數疊加，並不是神經生理學意義上的大腦。因此，大語言模型只是擅長對話、翻譯、續寫、總結、風格模仿，在大量語料的統計結構里抽取「壓縮形式」。大語言模型並不具備天然的具身經驗、感官—行動閉環、自發目標形成、突觸結構的自組織成長、真正的「抽象世界模型」與具身檢驗機制等。換言之，大語言模型不是按「人類認知的因果機制」設計的，而是按「最大化文本預測精度」設計的。人類是為「生存與適應環境」而進化出大腦；大語言模型是為「最小化預測誤差、提升任務表現」而構建的工具。因為大語言模型的本質是基於信息熵與概率分布的大規模模式擬合系統；是「超強文本壓縮與生成器」，而不是具有突觸可塑性和多維具身認知的「人腦複製品」。如果要找一個更接近神經生理的方向，那應該是脈衝神經網絡、類腦芯片嘗試顯式模擬「脈衝發射」和神經動力學，但這是另一條研究路線，並非現在意義上的大語言模型。張院長進一步指出，人工智能的出路並不是目前這種根據信息墒原理靠算力、用蠻勁、求概率，其面臨的真正問題是如何有效打造成片鏈接的神經元網絡（即「成片的突觸」），如何形成一個有效的突觸，以及如何形成一片有效的可以同時併發的鏈接。

張洪明院長在研討會上發表主旨報告