澳科大劉東院長:具身智能從「機械能力競賽 」轉向「數據與連接賽道 」

2026年3月3日,備受全球科技界矚目的世界移動通信大會(MWC)在西班牙巴塞羅那進行。期間,一場旨在探討人工智能未來風向的重量級活動——「具身智能:引領AI發展新範式」論壇在巴塞羅那會展中心召開。會上,澳門科技大學下一代互聯網國際研究院院長、世界互聯網名人堂入選者劉東表示,在人工智能邁向物理世界的關鍵節點,具身智能已不再局限於機械軀體的靈活度,開始全面轉向數據供給與網絡連接的智能化深水區,「智能」的系統性協同(涵蓋可信數據流通、低時延網絡互聯以及安全治理合規等)正成為產業規模化面臨的最大挑戰。建議全產業共同構建面向具身智能的數據共同體、網絡共同體和規則共同體。

劉東院長出席世界移動通信大會(MWC)

在回顧具身智能領域最值得關注的標誌性突破時,劉東院長提到,中國馬年央視春晚上宇樹科技機器人的精彩表演令人印象深刻,機器人正在逐步形成完善的自我糾錯閉環。他指出支撐這些靈活演進的背後,是具身智能的數據量正在快速攀升。目前該領域最稀缺的資源不是算力,而是極其龐大且複雜的數據積累。他強調,在2025年,仿真數據與真實數據的結合、模擬學習與現實評測的結合,以及跨機構共用數據的機制探索都顯得極為重要。

劉東院長特別強調了「連接」在產業中的核心地位。具身智能若要實現真正的規模化應用,絕非僅僅局限於將單一的機器人個體打造得更加聰明。其核心在於讓大量智能體全面聯網,通過集群協同與快速調度來形成強大的群體智能。

他表示,從目前的行業發展態勢來看,「具身」技術已逐漸走向成熟,「智能」則無可爭議地成為了其最大的挑戰。

這一挑戰首先體現在數據與知識的可信供給層面。具身智能在實際應用中所面對的場景呈現出高度碎片化的特徵,場景之間的差異非常大。在這樣的背景下,數據「拿不到、用不起、不合規」會直接導致應用場景的急劇收縮。他透露,近期正與國際數據空間協會的同仁開展研究,希望通過數據空間來解決數據可信合規流通的問題,從而為智能體互聯提供堅實支撐。緊隨其後的重大考驗是網絡協同與實時性。具身智能本質上是典型的「控制系統」,很多任務對網絡傳輸的時延、抖動、可靠性有著極其敏感的要求。如今行業內看到不少系統在實驗室環境下表現優異,但一旦到了複雜的物理現場就會暴露諸多問題。因此,劉東院長呼籲,關於智能體互聯網的研究已刻不容緩。

面對未來的系統性挑戰,劉東院長提出建立跨行業、跨區域的數據共同體。運用「數據空間 」技術,在各國法規與企業邊界內,通過可信連接、使用控制、策略協商、計量結算,把數據變成「可流通資產 」。第二是打造面向具身智能的網絡共同體。網絡能力直接決定了系統的可用性與安全性,劉東院長認為,通過IPv6統一的標識與可達性,疊加可控路由、網絡切片與端到端安全連接等能力,能夠使「跨網絡、跨運營、跨設備」的智能體協同成為現實可能。第三是推進規則共同體,把「能跑起來 」變成「可互操作、可監管 」。劉東院長建議優先推動三類關鍵標準。首先是智能體身份與發現標準,解決「你是誰、能做什麼、如何授權 」的基礎問題。其次是數據流通與合規接口標準,解決數據共享、互操作與審計的難題。最後是倫理道德、安全評測與分級標準,重點面向物理風險的驗證、責任與追溯建立規範等。