澳科大刘东院长:具身智能从「机械能力竞赛 」转向「数据与连接赛道 」

2026年3月3日,备受全球科技界瞩目的世界移动通信大会(MWC)在西班牙巴塞罗那进行。期间,一场旨在探讨人工智能未来风向的重量级活动——「具身智能:引领AI发展新范式」论坛在巴塞罗那会展中心召开。会上,澳门科技大学下一代互联网国际研究院院长、世界互联网名人堂入选者刘东表示,在人工智能迈向物理世界的关键节点,具身智能已不再局限于机械躯体的灵活度,开始全面转向数据供给与网络连接的智能化深水区,「智能」的系统性协同(涵盖可信数据流通、低时延网络互联以及安全治理合规等)正成为产业规模化面临的最大挑战。建议全产业共同构建面向具身智能的数据共同体、网络共同体和规则共同体。

刘东院长出席世界移动通信大会(MWC)

在回顾具身智能领域最值得关注的标志性突破时,刘东院长提到,中国马年央视春晚上宇树科技机器人的精彩表演令人印象深刻,机器人正在逐步形成完善的自我纠错闭环。他指出支撑这些灵活演进的背后,是具身智能的数据量正在快速攀升。目前该领域最稀缺的资源不是算力,而是极其庞大且复杂的数据积累。他强调,在2025年,仿真数据与真实数据的结合、模拟学习与现实评测的结合,以及跨机构共用数据的机制探索都显得极为重要。

刘东院长特别强调了「连接」在产业中的核心地位。具身智能若要实现真正的规模化应用,绝非仅仅局限于将单一的机器人个体打造得更加聪明。其核心在于让大量智能体全面联网,通过集群协同与快速调度来形成强大的群体智能。

他表示,从目前的行业发展态势来看,「具身」技术已逐渐走向成熟,「智能」则无可争议地成为了其最大的挑战。

这一挑战首先体现在数据与知识的可信供给层面。具身智能在实际应用中所面对的场景呈现出高度碎片化的特征,场景之间的差异非常大。在这样的背景下,数据「拿不到、用不起、不合规」会直接导致应用场景的急剧收缩。他透露,近期正与国际数据空间协会的同仁开展研究,希望通过数据空间来解决数据可信合规流通的问题,从而为智能体互联提供坚实支撑。紧随其后的重大考验是网络协同与实时性。具身智能本质上是典型的「控制系统」,很多任务对网络传输的时延、抖动、可靠性有着极其敏感的要求。如今行业内看到不少系统在实验室环境下表现优异,但一旦到了复杂的物理现场就会暴露诸多问题。因此,刘东院长呼吁,关于智能体互联网的研究已刻不容缓。

面对未来的系统性挑战,刘东院长提出建立跨行业、跨区域的数据共同体。运用「数据空间 」技术,在各国法规与企业边界内,通过可信连接、使用控制、策略协商、计量结算,把数据变成「可流通资产 」。第二是打造面向具身智能的网络共同体。网络能力直接决定了系统的可用性与安全性,刘东院长认为,通过IPv6统一的标识与可达性,叠加可控路由、网络切片与端到端安全连接等能力,能够使「跨网络、跨运营、跨设备」的智能体协同成为现实可能。第三是推进规则共同体,把「能跑起来 」变成「可互操作、可监管 」。刘东院长建议优先推动三类关键标准。首先是智能体身份与发现标准,解决「你是谁、能做什么、如何授权 」的基础问题。其次是数据流通与合规接口标准,解决数据共享、互操作与审计的难题。最后是伦理道德、安全评测与分级标准,重点面向物理风险的验证、责任与追溯建立规范等。