2026年4月15日下午，為慶祝澳門科技大學26周年校慶，「創新音樂系列講座」成功舉辦。本次講座特邀中國傳媒大學教授、博士生導師、融媒介音視頻教育部重點實驗室主任張勤教授，以「AI音樂屬性與未來」為題，為現場師生帶來了一場前沿科技與藝術交融的學術盛宴。本次講座由音樂學院講師謝昕博士主持。

講座伊始，張勤教授系統地回顧了AI音樂從統計模型（如HMM）、神經網絡（RNN、LSTM）到生成式AI（如Transformer與擴散模型）的演進之路。他深刻剖析了當下消費級AI音樂產品迅速普及背後的「致命盲區」：過度依賴算法拼接，缺乏真實生命體驗與內在創作動機，往往淪為冰冷的高維聲學產品，難以觸達精神內核。

張勤教授講解AI音樂演進歷程

為打破「AI=自動生成工具」的淺層認知，張教授詳細闡述了推動範式躍遷的兩大核心技術。首先是作為AI音樂「指揮大腦」的情智模型（Emotion-Intelligence Model, EIM）。該模型基於神經生物學機制，將人類生理信號轉化為音樂創作參數，構建了從感知、決策、映射到執行的完整閉環，賦予AI音樂真實的情感感知與驅動力。其次，張教授介紹了為場景再現提供「物理舞台」的DMS（動聲）系統，他指出，傳統的雙聲道與全景聲往往只是一種「二維聽覺欺騙」，而DMS技術能夠在三維物理空間中重構原初聲波陣面，實現了真正的沉浸式聲學全息再現。情智模型與DMS技術的系統耦合，完美實現了AI音樂「情感深度」與「場景高度」的交融。張勤教授同時分享了融媒介音視頻教育部重點實驗室的團隊經驗和科研成果。

講座現場合影

展望未來，張勤教授探討了AI音樂在數字療法（如輔助緩解PTSD與抑鬱症）、柔性城市治理以及數字育兒等泛社會化賦能方面的廣闊前景。他提出，未來的產業演進將打破線性鏈條，從售賣「文化消費品」向提供伴隨式情感服務的“Music-as-a-Service”轉型，最終實現人機精神共生的後人類控制論生態。在精彩的學術分享後，講座進入問答環節。現場師生踴躍發言，就AI音樂的發展瓶頸、跨學科應用場景等問題與張勤教授進行深入交流。

張勤教授（左）向音樂學院院長鄭中（右）贈書

講座最後舉行贈書儀式，張勤教授將其團隊的著作《洞觀智能音視頻》贈予學院留存，為本次學術交流畫上了圓滿的句號。此次講座不僅拓寬了師生們在科技與藝術交叉領域的學術視野，也為未來開展更深層次的學術研究提供寶貴的思路與啓發。