2026年4月15日下午，为庆祝澳门科技大学26周年校庆，「创新音乐系列讲座」成功举办。本次讲座特邀中国传媒大学教授、博士生导师、融媒介音视频教育部重点实验室主任张勤教授，以「AI音乐属性与未来」为题，为现场师生带来了一场前沿科技与艺术交融的学术盛宴。本次讲座由音乐学院讲师谢昕博士主持。

讲座伊始，张勤教授系统地回顾了AI音乐从统计模型（如HMM）、神经网络（RNN、LSTM）到生成式AI（如Transformer与扩散模型）的演进之路。他深刻剖析了当下消费级AI音乐产品迅速普及背后的「致命盲区」：过度依赖算法拼接，缺乏真实生命体验与内在创作动机，往往沦为冰冷的高维声学产品，难以触达精神内核。

张勤教授讲解AI音乐演进历程

为打破「AI=自动生成工具」的浅层认知，张教授详细阐述了推动范式跃迁的两大核心技术。首先是作为AI音乐「指挥大脑」的情智模型（Emotion-Intelligence Model, EIM）。该模型基于神经生物学机制，将人类生理信号转化为音乐创作参数，构建了从感知、决策、映射到执行的完整闭环，赋予AI音乐真实的情感感知与驱动力。其次，张教授介绍了为场景再现提供「物理舞台」的DMS（动声）系统，他指出，传统的双声道与全景声往往只是一种「二维听觉欺骗」，而DMS技术能够在三维物理空间中重构原初声波阵面，实现了真正的沉浸式声学全息再现。情智模型与DMS技术的系统耦合，完美实现了AI音乐「情感深度」与「场景高度」的交融。张勤教授同时分享了融媒介音视频教育部重点实验室的团队经验和科研成果。

讲座现场合影

展望未来，张勤教授探讨了AI音乐在数字疗法（如辅助缓解PTSD与抑郁症）、柔性城市治理以及数字育儿等泛社会化赋能方面的广阔前景。他提出，未来的产业演进将打破线性链条，从售卖「文化消费品」向提供伴随式情感服务的“Music-as-a-Service”转型，最终实现人机精神共生的后人类控制论生态。在精彩的学术分享后，讲座进入问答环节。现场师生踊跃发言，就AI音乐的发展瓶颈、跨学科应用场景等问题与张勤教授进行深入交流。

张勤教授（左）向音乐学院院长郑中（右）赠书

讲座最后举行赠书仪式，张勤教授将其团队的著作《洞观智能音视频》赠予学院留存，为本次学术交流画上了圆满的句号。此次讲座不仅拓宽了师生们在科技与艺术交叉领域的学术视野，也为未来开展更深层次的学术研究提供宝贵的思路与启发。