2026年7月17日至19日期间，国际中文教育南方联盟第五届学术会议顺利举行。本届会议由国际中文教育南方联盟和福建师范大学主办，福建师范大学海外教育学院承办，聚焦国际中文教育学科建设、数智赋能、区域国别研究、中文教育本土化与跨文化传播等前沿议题，汇聚来自多所高校与科研机构的专家学者展开深入交流。澳门科技大学国际学院院长张洪明讲座教授、研究生课程主任尤舒翔助理教授、国际汉语教育专业讲师王玥璐博士一行应邀出席本次会议。

7月17日下午，张洪明院长作为国际中文教育南方联盟副理事长出席常务理事会议，围绕进一步健全联盟工作机制、加强成员单位协同合作、推动资源共享与平台共建等议题发言。他表示，国际中文教育南方联盟作为跨区域、跨高校、跨学科的重要协作平台，应进一步凝聚各理事单位力量，建立更加稳定、务实、高效的合作机制，在人才培养、科学研究、学术交流、师资培训和国际传播等方面深化合作，共同推动国际中文教育高质量发展。

张洪明院长（前排右四）参加国际中文教育南方联盟常务理事会议

7月18日上午，张洪明院长以「Token非『词元』——兼论几个与语言学相关的AI术语」为题发表大会主旨报告。报告从人工智能迅速发展背景下语言学与AI术语的概念混用问题切入，围绕token、tokenization、segmentation、神经网络及「生成」等关键概念展开辨析。张院长指出，大语言模型语境中的token是模型在编码、解码、训练与推理过程中处理的最小离散符号单元，本质上属于编码单位，因此译为「码元」或「数码元」比「词元」更为准确；相应地，tokenization亦不宜简单等同于传统自然语言处理中的「分词」，而应理解为大模型中的码元化处理。

张院长进一步指出，当前关于人工智能的诸多讨论，往往混淆了科学、技术与工程，也混淆了自然语言处理、大语言模型与真正人工智能之间的差异。他以「神经网络」与「生成」等术语为例，说明机器神经网络并不等同于生物神经网络，AI语境中的「生成」亦不同于生成语法意义上的规则推导式生成。大语言模型虽能在文本生成、翻译、摘要等方面提供有效支持，但其本质仍是基于统计分布与概率预测的文本处理系统，既非自然语言生成，也非人类智能。张院长强调，AI的发展并不意味着语言学的重要性下降；相反，大模型在语义理解、因果推理、常识判断与可解释性等方面的局限，正揭示语言学理论在理解与改进AI模型中具有不可替代的作用。语言学界应以更加清晰的概念意识和更加积极的跨学科姿态参与人工智能研究，在术语辨析、语言规律揭示与模型能力评估等方面发挥专业作用。这也为国际中文教育在AI时代如何理解技术、善用技术并保持学科主体性提供了重要启示。

张洪明院长发表大会主旨报告

联盟常务理事尤舒翔助理教授和王玥璐博士也在本次会议上发表了题为「汉语语气词『啊/呀』的教学语法分析——以韩语母语学习者为对象」的学术演讲。此次参会进一步加强了澳科大与国际中文教育南方联盟各成员单位之间的学术联系。未来，国际学院将继续依托澳门多语多文化环境与学院科研平台优势，积极参与国际中文教育领域的重要学术交流与协作机制建设，推动语言学、人工智能与国际中文教育研究的融合发展。