2026 年 8 月 28 日，「2026 年公共衛生與管理國際論壇暨首届呼吸道合胞病毒關注月公益倡議啓動活動」在廣州舉行。活動期間，會議介紹了可信科研算法協同平台（TREMAC），並舉行「可信科研算法協同平台國際合作簽約儀式」。澳門科技大學、聯合國大學國際軟件技術研究所、巴西綜合健康學術聯盟、葡萄牙中醫學會參與相關簽約，鐘南山院士、蘇炳添等嘉賓現場見證。

2026 年公共衛生與管理國際論壇與會嘉賓合影

活動現場，澳科大創新工程學院教授，中國 - 葡萄牙人工智能與公共衛生問題 「一帶一路」聯合實驗室副主任，大規模呼吸疾病流行病預測預警與醫學大數據人工智能應用實驗室主任韓子天教授，對可信科研算法協同平台（TREMAC）進行了介紹。

韓子天教授介紹可信科研算法協同平台（TREMAC）

TREMAC 全稱為 Trusted Research Environment - Multi-location Algorithm Collaboration，是由廣州實驗室牽頭指導，國家呼吸醫學中心、廣州醫科大學、科技部中國 - 葡萄牙「一帶一路」人工智能與公共衛生問題聯合實驗室、澳科大參與共建的醫工可信科研協作平台。平台圍繞「數據可用不可見，模型可信可協作」的理念，面向跨機構、跨地域、跨國家科研算法合作需求，為多方在數據安全與合規要求下開展科研協作提供技術支撑。 TREMAC 融合可信科研環境（TRE）與聯邦學習技術，在保障數據安全與合規的基礎上，為跨機構、跨地域科研協作提供支持。根據平台介紹，TREMAC 採用「各方協同、多節點聯動、全流程合規」的運行模式。各節點配置相應計算和安全設施，通過聯邦學習實現模型參數加密交換，原始數據不離開本地節點。平台同時設置數據訪問管理委員會與輸出審計委員會，對身份認證、權限管理、數據目錄、安全訪問、可信計算及成果審計等環節實施全流程管理。 在此次國際合作中，相關合作方圍繞 TREMAC 平台建設及科研協作機制開展合作。根據合作協議，合作內容包括可信科研、聯邦學習與人工智能模型開發、重大傳染病監測與預警、公共衛生治理、人才培養、學術交流、成果轉化及國際合作等，並推進 TREMAC 可信科研協作網絡建設。目前，TREMAC 已規劃具體應用示範，肺功能檢測質控及障礙分類算法將成為首個示範場景，並逐步拓展至 COPD、肺結節、肺癌、重症肺炎等醫學領域。

可信科研算法協同平台國際合作簽約儀式現場

本次 TREMAC 專題介紹及國際合作簽約是「2026 年公共衛生與管理國際論壇」的組成部分。論壇以「醫防協同・公衛管理」為主題，圍繞全球公共衛生治理、疾病預防與管理、國際衛生合作等議題開展交流。TREMAC 相關環節則進一步聚焦公共衛生科研中的數據安全、跨機構協作與算法協同，為相關單位開展後續科研合作提供交流與合作基礎。