2026 年 8 月 28 日，「2026 年公共卫生与管理国际论坛暨首届呼吸道合胞病毒关注月公益倡议启动活动」在广州举行。活动期间，会议介绍了可信科研算法协同平台（TREMAC），并举行「可信科研算法协同平台国际合作签约仪式」。澳门科技大学、联合国大学国际软件技术研究所、巴西综合健康学术联盟、葡萄牙中医学会参与相关签约，钟南山院士、苏炳添等嘉宾现场见证。

2026 年公共卫生与管理国际论坛与会嘉宾合影

活动现场，澳科大创新工程学院教授，中国 - 葡萄牙人工智能与公共卫生问题 「一带一路」联合实验室副主任，大规模呼吸疾病流行病预测预警与医学大数据人工智能应用实验室主任韩子天教授，对可信科研算法协同平台（TREMAC）进行了介绍。

韩子天教授介绍可信科研算法协同平台（TREMAC）

TREMAC 全称为 Trusted Research Environment - Multi-location Algorithm Collaboration，是由广州实验室牵头指导，国家呼吸医学中心、广州医科大学、科技部中国 - 葡萄牙「一带一路」人工智能与公共卫生问题联合实验室、澳科大参与共建的医工可信科研协作平台。平台围绕「数据可用不可见，模型可信可协作」的理念，面向跨机构、跨地域、跨国家科研算法合作需求，为多方在数据安全与合规要求下开展科研协作提供技术支撑。 TREMAC 融合可信科研环境（TRE）与联邦学习技术，在保障数据安全与合规的基础上，为跨机构、跨地域科研协作提供支持。根据平台介绍，TREMAC 采用「各方协同、多节点联动、全流程合规」的运行模式。各节点配置相应计算和安全设施，通过联邦学习实现模型参数加密交换，原始数据不离开本地节点。平台同时设置数据访问管理委员会与输出审计委员会，对身份认证、权限管理、数据目录、安全访问、可信计算及成果审计等环节实施全流程管理。 在此次国际合作中，相关合作方围绕 TREMAC 平台建设及科研协作机制开展合作。根据合作协议，合作内容包括可信科研、联邦学习与人工智能模型开发、重大传染病监测与预警、公共卫生治理、人才培养、学术交流、成果转化及国际合作等，并推进 TREMAC 可信科研协作网络建设。目前，TREMAC 已规划具体应用示范，肺功能检测质控及障碍分类算法将成为首个示范场景，并逐步拓展至 COPD、肺结节、肺癌、重症肺炎等医学领域。

可信科研算法协同平台国际合作签约仪式现场

本次 TREMAC 专题介绍及国际合作签约是「2026 年公共卫生与管理国际论坛」的组成部分。论坛以「医防协同・公卫管理」为主题，围绕全球公共卫生治理、疾病预防与管理、国际卫生合作等议题开展交流。TREMAC 相关环节则进一步聚焦公共卫生科研中的数据安全、跨机构协作与算法协同，为相关单位开展后续科研合作提供交流与合作基础。