為推動音樂教育與生成式人工智能的深度交叉融合，澳門科技大學音樂學院特邀上海紐約大學互動媒體與商學教授Alex Ruthmann，於2026年9月13日上午舉辦「生成式人工智能時代的創造性學習設計——從『完成』到『養成』」專題講座。本次講座是第二屆數智時代音樂教育發展國際高峰論壇系列活動之一，由音樂學院助理教授謝昕主持。

講座伊始，Alex Ruthmann教授從其跨學科背景與創立NYU音樂體驗設計實驗室的經歷切入，指出所有音樂場景皆是音樂教育的契機，AI時代的學習設計應聚焦於個性化創意介面的重塑。他系統闡述了「創造性學習設計」框架，展示了音樂教育工具設計的四大核心原則：Play（玩耍）、Making（製作）、Tinkering（修補）與Curiosity（好奇心）。他強調，設計應拒絕競爭與外部獎勵，過度消除操作摩擦會消滅學習機會，適度的摩擦設計恰恰是技能成長所需的「生產張力」。

Alex Ruthmann教授闡述「創造性學習設計」的四大核心原則

在實踐案例分享環節，Ruthmann教授展示了多款已驗證的瀏覽器端工具。Virtual Duet讓用戶與預錄鋼琴視頻合奏即興，兒童平均連續使用時間達40分鐘；Makey Makey通過人體接觸觸發聲音，支持多人協作；Qwerty Accordion支持導入YouTube音樂跟隨即興，引導學生主動進行音樂理論化思考；Groove Pizza以圓形佈局可視化節奏特徵。他還介紹了與紐約愛樂樂團合作開發的《仲夏夜之夢》互動工具，將操作說明埋藏在三層菜單之下，鼓勵兒童自發探索和提問。

講座現場學生們踴躍提問

講座下半場，Ruthmann教授聚焦生成式AI時代的轉型方向。他引入「人工夫」（réngōngfū）概念，提出未來教育AI工具應從「人工智能」轉向「人工夫」，融合傳統音樂積累的雙手智慧。他指出當前主流AI音樂工具面臨核心技能異化與黑箱不透明兩大風險，並帶領參與者使用「工具地形診斷表」（The Terrain Diagnostic）進行實踐分析，從Horizons（視野）、Freedoms（自由）、Frictions（摩擦）與Productive Tension（張力）四個維度審視音樂工具。

在教師賦能路徑方面，Ruthmann教授鼓勵一線教師直接複製現有瀏覽器音樂工具的開源代碼，利用GPT改寫適配自己的教學場景。講座最後安排了工具探索與小組討論，多位參會者分享了基於攝像頭交互和無代碼邏輯的自研工具，並獲得針對性優化建議。

講座現場合影

本次講座立足人工智能與音樂交叉領域的實踐經驗，不僅拓展了學院師生對行業發展與技術應用的認知，更為數智時代背景下的音樂教育與跨學科創新提供了極具參考價值的行業視角與實踐思路。在生成式AI技術飛速迭代的當下，音樂教育的核心命題已不再是單純追求效率與完成度，而是回歸學習者本身，在自由與摩擦的張力中激發持久的創造力與好奇心。Alex Ruthmann教授提出的「從完成到養成」理念，為音樂教育工作者在技術浪潮中重新錨定教學方向提供了重要啟示，也為澳科大音樂學院在跨學科人才培養與產學研融合方面開拓了新的視野與路徑。