为推动音乐教育与生成式人工智能的深度交叉融合，澳门科技大学音乐学院特邀上海纽约大学互动媒体与商学教授Alex Ruthmann，于2026年9月13日上午举办「生成式人工智能时代的创造性学习设计——从『完成』到『养成』」专题讲座。本次讲座是第二届数智时代音乐教育发展国际高峰论坛系列活动之一，由音乐学院助理教授谢昕主持。

讲座伊始，Alex Ruthmann教授从其跨学科背景与创立NYU音乐体验设计实验室的经历切入，指出所有音乐场景皆是音乐教育的契机，AI时代的学习设计应聚焦于个性化创意介面的重塑。他系统阐述了「创造性学习设计」框架，展示了音乐教育工具设计的四大核心原则：Play（玩耍）、Making（制作）、Tinkering（修补）与Curiosity（好奇心）。他强调，设计应拒绝竞争与外部奖励，过度消除操作摩擦会消灭学习机会，适度的摩擦设计恰恰是技能成长所需的「生产张力」。

Alex Ruthmann教授阐述「创造性学习设计」的四大核心原则

在实践案例分享环节，Ruthmann教授展示了多款已验证的浏览器端工具。Virtual Duet让用户与预录钢琴视频合奏即兴，儿童平均连续使用时间达40分钟；Makey Makey通过人体接触触发声音，支持多人协作；Qwerty Accordion支持导入YouTube音乐跟随即兴，引导学生主动进行音乐理论化思考；Groove Pizza以圆形布局可视化节奏特征。他还介绍了与纽约爱乐乐团合作开发的《仲夏夜之梦》互动工具，将操作说明埋藏在三层菜单之下，鼓励儿童自发探索和提问。

讲座现场学生们踊跃提问

讲座下半场，Ruthmann教授聚焦生成式AI时代的转型方向。他引入「人工夫」（réngōngfū）概念，提出未来教育AI工具应从「人工智能」转向「人工夫」，融合传统音乐积累的双手智慧。他指出当前主流AI音乐工具面临核心技能异化与黑箱不透明两大风险，并带领参与者使用「工具地形诊断表」（The Terrain Diagnostic）进行实践分析，从Horizons（视野）、Freedoms（自由）、Frictions（摩擦）与Productive Tension（张力）四个维度审视音乐工具。

在教师赋能路径方面，Ruthmann教授鼓励一线教师直接复制现有浏览器音乐工具的开源代码，利用GPT改写适配自己的教学场景。讲座最后安排了工具探索与小组讨论，多位参会者分享了基于摄像头交互和无代码逻辑的自研工具，并获得针对性优化建议。

讲座现场合影

本次讲座立足人工智能与音乐交叉领域的实践经验，不仅拓展了学院师生对行业发展与技术应用的认知，更为数智时代背景下的音乐教育与跨学科创新提供了极具参考价值的行业视角与实践思路。在生成式AI技术飞速迭代的当下，音乐教育的核心命题已不再是单纯追求效率与完成度，而是回归学习者本身，在自由与摩擦的张力中激发持久的创造力与好奇心。Alex Ruthmann教授提出的「从完成到养成」理念，为音乐教育工作者在技术浪潮中重新锚定教学方向提供了重要启示，也为澳科大音乐学院在跨学科人才培养与产学研融合方面开拓了新的视野与路径。