近日，澳門科技大學可持續發展研究所2021級博士生王玉珊和孫澍於Nature子刊Humanities & Social Sciences Communications發表題為“A classification and recognition algorithm of key figures in public opinion integrating multidimensional similarity and K-shell based on supernetwork”的學術論文。論文第一作者為導師王光輝（中國科學院科技戰略諮詢研究院副研究員，澳科大可持續發展研究所兼職博導），博士生王玉珊為該論文的通訊作者。Humanities & Social Sciences Communications是Nature旗下唯一的文科綜合類刊物，被SSCI、A&HCI共同索引，在JCR和JCI報告中的人文領域、社會科學領域分區均為Q1，該刊致力於出版人文社科領域的高水平研究，在國內外的人文社科領域具有重要影響力。
論文截圖
論文摘要：在網絡輿情事件中，關鍵人物對輿論的形成與擴散、話題的演化與傳播、輿論方向的引導與轉變至關重要。本研究基於“社交-心理-觀點-融合”四維輿情傳播超網絡，提出融合多維相似性和K-shell的網絡輿情關鍵人物分類識別演算法，來識別網絡輿情事件中的差異化關鍵人物（輿論領袖、焦點人物、傳播人物）。通過案例“東航客機失事事件”進行演算法驗證，發現相對於傳統的CI、轉發量、度中心性、K-shell和多維相似性等基線演算法，本研究所提出的關鍵人物分類演算法在可行性、敏感性和有效性等方面具有優勢。該演算法不僅可同時識別多角色關鍵人物，而且可以提高識別細微性，同時排除類核（Core-like）節點的干擾。
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