2026年06月10日，澳門科技大學創新工程學院-計算機科學與工程學院博士生在物聯網領域頂級期刊 IEEE Internet of Things Journal （IOTJ）， 發表高水平綜述論文， 論文題為Towards Wearable Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey。該期刊影響因子為8.9， 在科睿唯安（Clarivate）中的COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS類別中的領域258本期刊中位列第11名。

本次成果由澳科大團隊獨立完成，人工智能博士課程2021級博士生鄒海林博士為第一作者、理學博士課程2022級博士生陳梓傑博士為共同第一作者，李建慶教授為通訊作者，潘媛媛助理教授參與相關研究工作。該論文的主要工作是兩位博士在校期間的研究成果，從投稿至發表歷經兩年多時間。

據公開資料不完全統計，IOTJ近五年綜述類論文佔全刊發文量僅約2%，遴選極為嚴格。本次成果成功發表，充分體現了該成果的學術價值及澳科大在人工智能、可穿戴感知及物聯網交叉研究方向的國際學術影響力。此項研究獲得粵港澳智能微納光電技術聯合實驗室（2020B1212030010）及澳門科學技術發展基金項目（0040/2024/RIA1）的資助。

可穿戴傳感器人體活動識別系統生命週期與HAR分類框架

該綜述聚焦基於可穿戴傳感器的人體活動識別（Wearable Sensor-based Human Activity Recognition, WHAR）研究，圍繞WHAR系統從數據採集與預處理、模型構建與訓練、系統評估到實際部署的完整生命週期進行系統梳理。論文不僅總結了主流監督式學習模型及新興學習範式，亦從傳感器配置、學習方法選擇、評估標準與部署約束等角度分析各環節之間的內在關聯，並進一步明確視覺式、環境傳感式與可穿戴傳感式人體活動識別的分類邊界。該研究為構建準確、高效且可部署的智能可穿戴感知系統提供了具有參考價值的設計框架。更多論文詳情，請瀏覽網頁https://doi.org/10.1109/JIOT.2026.3702134。