2026年06月10日，澳门科技大学创新工程学院-计算机科学与工程学院博士生在物联网领域顶级期刊 IEEE Internet of Things Journal （IOTJ）， 发表高水平综述论文，  论文题为Towards Wearable Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey。该期刊影响因子为8.9，  在科睿唯安（Clarivate）中的COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS类别中的领域258本期刊中位列第11名。

本次成果由澳科大团队独立完成，人工智能博士课程2021级博士生邹海林博士为第一作者、理学博士课程2022级博士生陈梓杰博士为共同第一作者，李建庆教授为通讯作者，潘媛媛助理教授参与相关研究工作。该论文的主要工作是两位博士在校期间的研究成果，从投稿至发表历经两年多时间。

据公开资料不完全统计，IOTJ近五年综述类论文占全刊发文量仅约2%，遴选极为严格。本次成果成功发表，充分体现了该成果的学术价值及澳科大在人工智能、可穿戴感知及物联网交叉研究方向的国际学术影响力。此项研究获得粤港澳智能微纳光电技术联合实验室（2020B1212030010）及澳门科学技术发展基金项目（0040/2024/RIA1）的资助。

可穿戴传感器人体活动识别系统生命周期与HAR分类框架

该综述聚焦基于可穿戴传感器的人体活动识别（Wearable Sensor-based Human Activity Recognition,  WHAR）研究，围绕WHAR系统从数据采集与预处理、模型构建与训练、系统评估到实际部署的完整生命周期进行系统梳理。论文不仅总结了主流监督式学习模型及新兴学习范式，亦从传感器配置、学习方法选择、评估标准与部署约束等角度分析各环节之间的内在关联，并进一步明确视觉式、环境传感式与可穿戴传感式人体活动识别的分类边界。该研究为构建准确、高效且可部署的智能可穿戴感知系统提供了具有参考价值的设计框架。更多论文详情，请浏览网页https://doi.org/10.1109/JIOT.2026.3702134。