學習計劃

澳 門 科 技 大 學

應用數學與數據科學碩士學位課程

本課程致力於培養應用數學與數據科學高級人才,以供應工商業界、研究機構、以及學術界的人才需求,並發展在跨領域研究中所需要的應用數學與數據科學相關的理論與應用,推動大數據處理在各行業中的整合應用。為粵港澳大灣區提供大數據分析人才。 

一、課程期限

  本課程正常修業期限爲2年,最長修業期限爲3年

二、授課形式

  面授

三、授課語言

  中文及英文

四、課程設置

表(一): 必修科目(21學分)

科目中文名稱

種類

學分

備註

數據科學中的數學方法

必修

3

第一、二學期修讀完成

數值線性代數

必修

3

數據科學開源工具

必修

3

應用統計分析

必修

3

數據挖掘

必修

3

機器學習

必修

3

時間序列分析

必修

3

表(二):選修科目(9學分)

(大學有權取消開辦修讀人數不足之科目)

科目

種類

學分

備註

應用數學高級專題

選修

3

選擇3門選修科目修讀並
於第二、三學期修讀完成

數據科學高級專題

選修

3

數據科學程序設計

選修

3

數碼圖像處理

選修

3

數據可視化與可視分析

選修

3

數據倉庫與數據挖掘

選修

3

隨機過程

選修

3

多媒體信號與系統

選修

3

數據庫系統

選修

3

表(三):其他必修科目(3學分)

科目

種類

學分

文獻綜述與選題報告

必修

2

學術專題項目

必修

1

表(四):學位論文 (6學分)

科目

種類

學分

論文

必修

6

五、教學要求

  1. 第一、二學期修讀完成學習計劃規定的表(一)中7門必修科目,共計21學分。
  2. 第二、三學期修讀完成學習計劃規定的表(二)中列明的3門選修科目,共計9 學分。
  3. 碩士學位論文必須通過評審及論文答辯。在導師指導下就 主要從(但不限於)以下三個研究方向進行畢業論文的選題:
    3.1 應用數學
    3.2 數據挖掘
    3.3 機器學習

六、學習時間

  1. 科目修讀時間爲18個月,論文寫作時間不少於6個月。本課程最長修業期為36個月。
  2. 課堂一般安排於週一至週五日間。

 

七、畢業資格

學生須符合下列各項規定,並經大學學術及教學委員會通過可獲頒發應用數學與數據科學碩士學位﹕

  1. 在所屬課程之修業期內完成及通過學習計劃的要求,各科目成績(不含學位論文成績)累計平均積點不低於2.50;
  2. 遵守大學的修讀守則;
  3. 繳清指定費用及歸還所借的大學財物。

如學生及格完成上述課程設置表的科目,累計平均積點不低於2.50,但未能在規定時間內完成學位論文或通過論文答辯,則只可取得結業證書。

【所有課程大綱及學習計劃,均以澳門特別行政區公報所載為準】

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