空間大數據分析學碩士課程

空間大數據分析學碩士學位課程教學計劃

一、培養目標

此課程旨在培養具有大數據分析和空間信息系統知識背景的高層次空間數據分析人才,為智慧城市、商業模式、雲計算、城市計算和大數據驅動的人類移動規律等方面的研究機構及企業提供高素質人才。

二、入學資格

計算機、地球科學、行星科學、大數據科學、數學、物理、天文學及相近學科的本科畢業生,通過大學入學考試者可以入讀本課程。

三、課程期限

本課程正常修業期限為2年,最長修業期限為3年。

四、授课形式

面授

五、授課語言

中文及英文

六、學術範疇

在導師的指導下主要從(但不限於)以下三個學術範疇進行畢業論文的選題:

  1. 大數據科學
  2. 空間科學
  3. 地理信息科學

七、課程設置

學分共計39學分

表(一): 基礎必修科目 (21學分)

科目名稱

學分

學時

備註

空間統計學

3

45

第一、二學期修讀完成

數據挖掘理論與應用

3

45

人工智能技術

3

45

遙感原理及應用

3

45

空間數據庫系統

3

45

數據科學常用工具

3

45

應用軟件及程序設計

3

45

 

表(二): 專業範疇科目* (9學分)

科目名稱

學分

學時

備註

多源空間數據集成

3

45

選擇3門專業範疇科目修讀並於第二、三學期修讀完成

數字圖像處理

3

45

數據庫系統

3

45

空間大數據可視化分析及應用

3

45

大數據分析中的常用算法

3

45

空間大數據應用高級專題

3

45

*大學有權取消開辦修讀人數不足之專業範疇科目

 

表(三): 其他非授課科目 (3學分)

科目名稱

學分

備註

學術專題項目 (須參加不少於10次)

1

第一至三學期完成

文獻綜述與選題報告

2

第三學期完成

 

表(四): 學位論文 (6學分)

科目名稱

學分

論文

6

 

八、學習要求

  1. 第一、 二學期修讀完成學習計劃規定的表(一)中的7門基礎必修科目,第二至三學期完成表(二)中的3門專業範疇科目,第一至三學期完成表(三)中的學術專題項目,第三學期完成表(三)中的文獻綜述與選題報告,共計33學分。
  2. 撰寫一篇符合學校要求且不少於2萬字的原創論文並進行論文答辯,碩士學位論文必須通過評審及論文答辯。
  3. 學生在每門科目上課結束後,須進行考核,考核按授課老師及學院的規定方式進行。

 、學習時間

科目修讀時間為18個月,論文寫作時間為6個月。

課堂一般安排在星期一至星期五日間或週末上課。

、 畢業資格

學生須符合下列各項規定,並經大學學術及教學委員會通過可獲頒發碩士學位:

  1. 在所屬課程之修業期內完成及通過學習計劃的要求,各科目成績(不含學位論文成績)累計平均積點不低於2.50;
  2. 遵守大學的修讀守則;
  3. 繳清指定費用及歸還所借的大學財物。

如學生及格完成上述課程設置表(一)、表(二)及表(三)的科目,累計平均積點不低於2.50, 但未能在規定時間內完成學位論文或通過論文答辯,則只可取得結業證書。

 

備注:所有課程大綱及學習計劃,按澳門特別行政區公報所載為準。